Нейронный машинный перевод в бизнесе

Дата 27 февраля 2020 9:30 - 17:00

Запись включает: 12 видеороликов, 6 часов видео, 8 презентаций.

3 кейса со стороны штатных отделов переводов (Positive Technologies, Ernst&Young, Спортмастер)
4 презентации разработчиков машинного перевода (Promt, Yandex, Systran, Google Translate)
2 кейса переводческих компаний (Эго Транстейтинг и Awatera).

Стоимость записи 6000 рублей

Машинный перевод приходит в бизнес.

С его помощью можно делать многоязычный поиск по базам данных, масштабировать интернет-магазины на несколько стран, работать с отзывами на приложения в AppStore, обрабатывать тикеты от иностранных пользователей в службах поддержки, управлять репутацией онлайн и делать мониторинг прессы, а также ускорять работу профессиональных переводчиков. Для успешного внедрения машинного перевода необходимо выбрать лучшие движки, провести их настройку и интеграцию.

Узнайте:

в каких случаях можно смело применять машинный перевод, и когда этого делать не стоит
как выбрать и сравнить поставщиков, какие требования к ним предъявить
как настроить машинный переводчик, чтобы повысить качество по необходимым вам языкам и темам

Кому будет полезно

Руководители проектов в сфере переводов и локализации

Интернет-магазины, которые работают на несколько стран

Многоязычные службы поддержки

Компании в сфере мониторинга и извлечения информации

Программа

Бизнес-блок	9.30 - 10.00	Знакомство аудитории Представляемся, озвучиваем интересы
Константин Дранч	10.00 - 10.45 45 минут	Рынок машинного перевода в 2020 Поставщики и потребители Бизнес-нужды, которые МП закрывает Области применения (поддержка, постредактирование, извлечение данных, мониторинг) Бизнес-модели — как разработчики монетизируют машинный перевод
	10.45 - 11.15 30 минут	Практическое задание - области применения МП Мозговой штурм в командах + краткие презентации
	11.15 - 11.30 15 минут	Перерыв
Анастасия Пономарева, Intento	11.30 - 12.15 45 минут	Сравнение и выбор решений Как составить техническое задание и провести тендер на машинный перевод Как сравнить предложения Данные о качестве различных поставщиков Данные о ценах
	12.15 - 12.30	Кейсы Спортмастер — Павел Дунаев Positive Technologies — Ирина Рыбникова, Светлана Исаева Ernst & Young — Дмитрий Беляев
	12.30 - 13.30 60 минут	Обед и нетворкинг
Практический блок
Юлия Епифанцева, Промт Никита Ткачев, Яндекс.Облако Анастасия Пономарева, Intento	13.30 - 15.00 90 минут	Как обучить модель машинного перевода Темы: Какие данные подходят для обучения Где найти репозитории с готовыми параллельными текстами: TAUS, paracrawl.eu, европейские лингвистические корпуса, память переводов Как почистить данные и подготовить к обучению Как оценить результаты Демонстрации (по 30 минут) Promt Yandex Google AutoML PangeaMT или Systran (удаленно)
	15.00 - 15.30	Перерыв
Маргарита Меняйлова, Эго Транслейтинг Денис Кривошеев, Awatera	15.30 - 16.30 60 минут	Постредактирование машинного перевода Как обучить лингвистов пост-редактированию Обзор курсов, какие есть проблемы Мотивация, производительность.
Завершение	16.30 - 17.00	Подводим итоги